BIOINFORMATIKA USULLARI VA GENOMIK MA’LUMOT ANALIZI

Authors

  • Sherimbetova Xayriniso Shuxrat qizi Muhammad Al-Xorazmiy nomidagi Toshkent Axborot texnoogiyalari universiteti Urganch filiali Kompyuter injiniringi fakultеti, Telekommunikatsiya texnologiyalari yo‘nalishi talabasi Author

Keywords:

Bioinformatika, genomika, gen ma'lumotlari, tahlillar, mashina o'rganish, sun'iy intellekt, biologik ma'lumotlar, genetik kasalliklar, dori ishlab chiqish, genetik modifikatsiyalar va h.k.

Abstract

 Bioinformatika usullari va genomik ma'lumot analizi biologiya va kompyuter fanlari kesishgan joyda joylashgan ilmiy soha hisoblanadi. Ushbu yo'nalish genomlar, genlar va boshqa biologik ma'lumotlarni tahlil qilish uchun hisoblash usullaridan foydalanadi. Bioinformatika yordamida genetik ma'lumotlar, protein tuzilmalari va ularning funksiyalari haqidagi bilimlar kengaytiriladi. Ushbu sohada foydalaniladigan asosiy usullar ma'lumotlarni to'plash, saqlash, qayta ishlash va tahlil qilishni o'z ichiga oladi. Bioinformatik tahlil yordamida yangi dorilarni ishlab chiqish, genetik kasalliklarni aniqlash va qishloq xo'jaligida genetik modifikatsiyalarni amalga oshirish mumkin. Shuningdek, bu soha o'zgaruvchan biologik ma'lumotlar bilan ishlash uchun mashina o'rganish va sun'iy intellekt texnologiyalaridan foydalanishni talab etadi.

References

1.Alberts, B., Johnson, A., Lewis, J., Raff, M., Roberts, K., & Walter, P. (2015). Molecular Biology of the Cell (6th ed.). New York: Garland Science. pp. 150-175.

2.Benson, D. A., Cavanaugh, M., Clark, K., Karsch-Mizrachi, I., & Ostell, J. (2018). GenBank. Nucleic Acids Research, 46(D1), D41-D47.

3.Mount, D. W. (2004). Bioinformatics: Sequence and Genome Analysis. Cold Spring Harbor Laboratory Press. pp. 85-102.

4.Pevsner, J. (2015). Bioinformatics and Functional Genomics (2nd ed.). Hoboken: Wiley-Blackwell. pp. 210-230.

5.Zhao, Y., & Zhang, J. (2017). Bioinformatics: A Practical Guide to the Analysis of Genes and Proteins. New York: Springer. pp. 55-78.

6.Shendure, J., & Ji, H. (2008). Next-generation DNA sequencing. Nature Biotechnology, 26(10), 1135-1145.

7.Durbin, R., Eddy, S. R., Krogh, A., & Mitchison, G. (2010). Biological Sequence Analysis: Probabilistic Models of Proteins and Nucleic Acids. Cambridge University Press. pp. 123-145.

Published

2024-11-02