ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СПРОСА В МАРКЕТИНГОВОЙ СИСТЕМЕ РИТЕЙЛА

Authors

  • Мухсинов Б.Т. доцент кафедры «Экономика» Бухарского инженерно-технологического института Author

Keywords:

Прогнозирование, спрос, векторные авторегрессии.

Abstract

Рассматривается проблема трансформации системы прогнозирования в ритейле на новые модели прогнозирования спроса в условиях цифровой трансформации бизнеса.

References

Багиев Г.Л. Экономика маркетинга: Учебное пособие. СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2004. 151 с.

Светуньков С.Г. Экономическая теория маркетинга. СПб.: СПбГУЭФ, 2003. 207 с.

Jusmawati M.H., Penerapan N.F. Model Vector Autoregressive Integrate Moving Average dalam Peramalan Laju Inflasi dan Suku Bunga di Indonesia // Eigen Mathematics Journal, December 2020, 3(2). Pp. 73-82.

Meimela A., Lestari S.S., Mahdy I.F., Toharudin T. , Ruchjana B.N. Modeling of Covid-19 in Indonesia using vector autoregressive integrated moving average// Journal of Physics: Conference Series. 2021. Pp. 55 – 79.

Zeiler F. A., Ercole A., Cabeleira M. [et al.], Evaluation of the relationship between slow-waves of intracranial pressure, mean arterial pressure and brain tissue oxygen in TBI: a CENTER-TBI exploratory analysis // Journal of Clinical Monitoring and Computing, 2020. Pp. 781 – 799.

Светуньков С.Г., Баженова М.П., Лукаш Е.В. Перспективы использования векторных авторегрессий в экономическом прогнозировании // Современная экономика: проблемы и решения, 2022, №6 (150), с. 44 – 57.

Published

2024-06-11