MA’LUMOTLARNI YIG‘ISH VA QAYTA ISHLASH TIZIMLARINI TAHLIL QILISH VA BOSHQARISH UCHUN MASHINALI O'QITISH ALGORITMLARINI ISHLAB CHIQISH VA OPTIMALLASHTIRISH
Keywords:
Ma'lumotlarni yig'ish,algoritmlar,tendentsiyalar,strategiya,katta hajmdagi ma'lumotlar,avtomatlashtirish.Abstract
Ma'lumotlarni yig'ish va qayta ishlash tizimlari sohasida mashinani o'rganish algoritmlaridan foydalanish tashkilotlarning ma'lumotlarni to'plash, tahlil qilish va boshqarish usullarini inqilob qildi. Ushbu algoritmlar ma'lumotlarni qayta ishlash tizimlarining samaradorligi, aniqligi va masshtabliligini oshirishda muhim rol o'ynaydi, bu esa korxonalarga qimmatli tushunchalarni olish va ma'lumotlarga asoslangan qarorlar qabul qilish imkonini beradi. Ushbu maqola ma'lumotlarni yig'ish va qayta ishlash tizimlarini tahlil qilish va nazorat qilish uchun mashinani o'rganish algoritmlarini ishlab chiqish va optimallashtirishning ahamiyatini o'rganadi, ularning zamonaviy ma'lumotlarga asoslangan korxonalarga ta'sirini yoritadi.
References
Mamasidiqova, I., Husanova, O., Madaminova, A., & Tojimamatov, I. (2023). DATA MINING TEXNALOGIYALARI METODLARI VA BOSQICHLARI HAMDA DATA SCIENCE JARAYONLAR. Центральноазиатский журнал образования и инноваций, 2(3 Part 2), 18-21.
Tojimamatov, I. N., Mamalatipov, O. M., & Karimova, N. A. (2022). SUN'IY NEYRON TARMOQLARINI O 'QITISH USULLARI. Oriental renaissance: Innovative, educational, natural and social sciences, 2(12), 191-203.
Nurmamatovich, T. I. (2021). RAQAMLI IQTISODIYOTNING GLOBALLASHUV JARAYONIDA IQTISOD TARMOQLARIDA QO'LLANILISHINING ASOSIY YO'NALISHLARI. Н34 Наука и инновации в XXI веке: Материалы Международной, 291.
Tuychievich, B. M., & Nurmamatovich, T. I. (2021). ЖАМИЯТДА РАQАМЛИ ИQТИСОДМЁТ. Н34 Наука и инновации в XXI веке: Материалы Международной, 189.
Kizi, A. Z. I., & Nurmamatovich, T. I. (2021). ZAMONAVIY DASTURLASH FANINI O'QITISHDA PYTHON DASTURLASH VOSITALARI YORDAMIDA AMALIY DASTURLAR YARATISHNING AHAMIYATI. Н34 Наука и инновации в XXI веке: Материалы Международной, 264.
