SUN’IY NEYRON TARMOQLARNI O’QITISHDA DETERMINISTIK VA STOXASTIK USULLARI
Keywords:
Sun’iy neyron tarmoqlar, optimallashtirish, deterministik usullar, stoxastik usullar, gradient descent, stoxastik gradient tushish, konvergentsiya, umumlashtirish.Abstract
Maqolani maqsadi sun’iy neyron tarmoqlarini o’qitishda deterministik va stoxastik usullarn o’rganishdir. Sun’iy neyron tarmog’ini o’qitish berilgan maqsad funktsiyasini minimallashtirish uchun ularning parametrlarini optimallashtirishni o’z ichiga oladi. Ushbu optimallashtirishning ikkita asosiy yondashuvi deterministik va stoxastik usullardir. Deterministik usullar, masalan, gradient tushishi va uning variantlari, maqsad funktsiyasini minimallashtirish uchun tarmoq parametrlarini iterativ ravishda yangilaydi. Boshqa tomondan, stoxastik usullar optimallashtirish jarayoniga tasodifiylikni kiritadi, mahalliy minimallardan qochish va konvergentsiyani yaxshilashga qaratilgan. Ushbu maqolada biz sun’iy neyron tarmog’ini o’qitishda deterministik va stoxastik usullarni har tomonlama taqqoslashni taqdim etamiz, ularning kuchli, zaif tomonlari va qo’llanishini ta’kidlaymiz.
References
Nurmamatovich, T. I. (2024, April). SUNIY NEYRON TORLARINI ADAPTIV KUCHAYTIRISH USULI. In “USA” INTERNATIONAL SCIENTIFIC AND PRACTICAL CONFERENCE TOPICAL ISSUES OF SCIENCE (Vol. 17, No. 1).
Tojimamatov, I. N., Olimov, A. F., Khaydarova, O. T., & Tojiboyev, M. M. (2023). CREATING A DATA SCIENCE ROADMAP AND ANALYSIS. PEDAGOGICAL SCIENCES AND TEACHING METHODS, 2(23), 242-250.
Тожимаматов, И. Н. (2023). ЗАДАЧИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ. PEDAGOG, 6(4), 514-516.
Muqaddam, A., Shahzoda, A., Gulasal, T., & Isroil, T. (2023). NEYRON TARMOQLARDAN FOYDALANIB TASVIRLARNI ANIQLASH USULLARI. SUSTAINABILITY OF EDUCATION, SOCIO-ECONOMIC SCIENCE THEORY, 1(8), 63-74.
Raximov, Q. O., Tojimamatov, I. N., & Xo, H. R. O. G. L. (2023). SUN’IY NЕYRON TARMOQLARNI UMUMIY TASNIFI. Scientific progress, 4(5), 99-107.
Ortiqovich, Q. R., & Nurmamatovich, T. I. (2023). NEYRON TARMOQNI O ‘QITISH USULLARI VA ALGORITMLARI. Scientific Impulse, 1(10), 37-46.
Tojimamatov, I. N., Mamalatipov, O., Rahmatjonov, M., & Farhodjonov, S. (2023). NEYRON TARMOQLAR. Наука и инновация, 1(1), 4-12.
Tojimamatov, I. N., Mamalatipov, O. M., & Karimova, N. A. (2022). SUN’IY NEYRON TARMOQLARINI O’QITISH USULLARI. Oriental renaissance: Innovative, educational, natural and social sciences, 2(12), 191-203.
Raxmatjonova, M. N., & Tojimamatov, I. N. (2023). BIZNESDA SUN’IY INTELEKT TEXNOLOGIYALARI VA ULARNI AHAMIYATI. Лучшие интеллектуальные исследования, 11(3), 46-52.
RUMELHART, D. E., HINTON, G. E. VA UILYAMS, R. J. (1986). XATOLARNI QAYTA YO'NALTIRISH ORQALI TASVIRLARNI O'RGANISH. TABIAT, 323(6088), 533-536.
KINGMA, D. P. VA BA, J. (2014). ADAM: STOKASTIK OPTIMALLASHTIRISH USULI. ARXIV OLDINDAN CHOP ETISH ARXIV: 1412.6980.
BOTTOU, L. (2010). STOKASTIK GRADIENT TUSHISHI BILAN KENG KO'LAMLI MASHINANI O'RGANISH. COMPSTAT'2010 MATERIALLARIDA (177-186-BETLAR). PHYSICA-VERLAG HD.
