QAT’IYMAS TOPLAM TUSHINCHASI
Keywords:
Qat’iymas mantiq , qat’iymas to’plam, dasturiy cheklashlar, data validatsiyasi, mantiqiy operatsiyalar, qaror qabul qilish qoidalarini belgilash, optimallashtirish, xatolik boshqaruvi va istisnolar, xavfsizlik va avtorizatsiya, resurslarni boshqarish.Abstract
Ushbu maqolada biz qat’iymas to’pamning qayerlarda qo’llanilishi, inson hayotida, sun’iy intelektda nima maqsadda foydalanishni o’rganamiz. Qat’iymas to’plam tushunchasi sun’iy intelekda o’zgaruvchi mulohazalardan foydalanishda qator masalalarni hal qilishda qo’llaniladi. Huddi shunday jarayon avvalo inson miyyasida qaror topishini ham bilishimiz zarur. Hayotimiz doimo yangi qarorlar qabul qilishdan iborat. Bu qarorlar esa doim o’zgarib turadi. Bir qaror qabul qildik lekin vaqt o’tishi bilan u qarorni boshqasiga ya’ni, undanda yaxshirog’iga o’zgartirdik, sun’iy intelekda qarorlarni o’zgartirishda va shunday ko’plab jarayonlarda foydalanamiz.
References
Tojimamatov, I. N., Olimov, A. F., Khaydarova, O. T., & Tojiboyev, M. M. (2023). CREATING A DATA SCIENCE ROADMAP AND ANALYSIS. PEDAGOGICAL SCIENCES AND TEACHING METHODS, 2(23), 242-250.
Тожимаматов, И. Н. (2023). ЗАДАЧИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ. PEDAGOG, 6(4), 514-516.
Mamasidiqova, I., Husanova, O., Madaminova, A., & Tojimamatov, I. (2023). Data Mining Texnalogiyalari Metodlari Va Bosqichlari Hamda Data Science Jarayonlar. Центральноазиатский журнал образования и инноваций, 2(3 Part 2), 18-21.
Tojimamatov, I. N., Olimov, A. F., Khaydarova, O. T., & Tojiboyev, M. M. (2023). CREATING A DATA SCIENCE ROADMAP AND ANALYSIS. PEDAGOGICAL SCIENCES AND TEACHING METHODS, 2(23), 242-250.
Tojimamatov, I. N., Topvoldiyeva, H., Karimova, N., & Inomova, G. (2023). GRAFIK MA'LUMOTLAR BAZASI. Евразийский журнал технологий и инноваций, 1(4), 75-84.
Ne’matillayev, A. H., Abduqahhorov, I. I., & Tojimamatov, I. (2023). BIG DATA TEXNOLOGIYALARI VA UNING MUAMMOLARI. ОБРАЗОВАНИЕ НАУКА И ИННОВАЦИОННЫЕ ИДЕИ В МИРЕ, 19(1), 61-64.
Tojimamatov, I., Usmonova, S., Muhammadmusayeva, M., & Xoldarova, S. (2023). DATA MINING MASALALARI VA ULARNING YECHIMLARI. “TRENDS OF MODERN SCIENCE AND PRACTICE”, 1(2), 60-63.
Nurmamatovich, T. I., & Azizjon o’g, N. A. Z. (2024). The SQL server language and its structure. American Journal of Open University Education, 1(1), 11-15.
Tojiddinov, A., Gulsumoy, N., Muntazam, H., & Tojimamatov, I. (2023). BIG DATA. Journal of Integrated Education and Research, 2(3), 35-42.
Tojimamatov, I. N., Asilbek, S., Abdumajid, S., & Mohidil, S. (2023, March). KATTA HAJMDAGI MA’LUMOTLARDA HADOOP ARXITEKTURASI. In INTERNATIONAL SCIENTIFIC AND PRACTICAL CONFERENCE" THE TIME OF SCIENTIFIC PROGRESS" (Vol. 2, No. 4, pp. 78-88).
Xakimjonov, O. U., Muhammadjonova, S. I., & Tojimamatov, I. N. (2023). MA’LUMOTLARNI INTELEKTUAL TAHLIL QILISHDA DATA MINING QO’LLASH. Scientific progress, 4(3), 132-137.
Isroil, T. (2023). NOSQL MA'LUMOTLAR BAZASI: TANQIDIY TAHLIL VA TAQQOSLASH. IJODKOR O'QITUVCHI, 3(28), 134-146.
Artificial Intelligence: A Modern Approach Stuart Russell va Peter Norvig
. Neural Networks and Deep Learning: A Textbook Charu C. Aggarwal
. Pattern Recognition and Machine Learning Christopher M. Bishop
Deep Learning Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, va Aaron Courville
