ZAMONAVIY SUNIY INTELLEKT TIZIMLARIDA NEYRON TO'RLAR YORDAMIDA MA'LUMOTLARNI KLASTERLASH
Keywords:
Sun'iy Intellekt, Neyron Tarmoqlari, Klasterlash Usullari, O'z-o'zini Tashkil Etuvchi Xaritalar (SOM), Chuqur O'rganish, Ma'lumotlar Tahlili, Rasmni Qayta Ishlash, Ma'lumotlarni Vizualizatsiya Qilish, Ma'lumotlar Bazalarini Optimallashtirish, Zamonaviy Yondashuvlar.Abstract
Ushbu maqola sun'iy intellekt sohasida neyron tarmoqlar yordamida klasterlashning zamonaviy usullarini tahlil qiladi. Avvalambor, maqola klasterlashning asosiy tushunchalarini va sun'iy neyron tarmoqlarining asosiy xususiyatlarini qisqacha bayon qiladi. Keyin, turli xil neyron tarmoqlari arxitekturalari va ularning klasterlashdagi qo'llanilishini chuqurroq ko'rib chiqadi. Xususan, o'rganiladigan metodlar orasida o'z-o'zini tashkil etuvchi xaritalar (Self-Organizing Maps - SOM) va chuqur o'rganish asosidagi yondashuvlar alohida e'tiborga olinadi.Maqola shuningdek, ushbu yondashuvlarning amaliy qo'llanilishi misollarini taqdim etadi. Har bir usulning afzalliklari va kamchiliklari, shuningdek, kelajakdagi tadqiqot yo'nalishlari muhokama qilinadi.
References
Tojimamatov, I. N., Olimov, A. F., Khaydarova, O. T., & Tojiboyev, M. M. (2023). CREATING A DATA SCIENCE ROADMAP AND ANALYSIS. PEDAGOGICAL SCIENCES AND TEACHING METHODS, 2(23), 242-250.
Тожимаматов, И. Н. (2023). ЗАДАЧИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ. PEDAGOG, 6(4), 514-516.
Mamasidiqova, I., Husanova, O., Madaminova, A., & Tojimamatov, I. (2023). Data Mining Texnalogiyalari Metodlari Va Bosqichlari Hamda Data Science Jarayonlar. Центральноазиатский журнал образования и инноваций, 2(3 Part 2), 18-21.
Tojimamatov, I. N., Olimov, A. F., Khaydarova, O. T., & Tojiboyev, M. M. (2023). CREATING A DATA SCIENCE ROADMAP AND ANALYSIS. PEDAGOGICAL SCIENCES AND TEACHING METHODS, 2(23), 242-250.
Tojimamatov, I. N., Topvoldiyeva, H., Karimova, N., & Inomova, G. (2023). GRAFIK MA'LUMOTLAR BAZASI. Евразийский журнал технологий и инноваций, 1(4), 75-84.
Ne’matillayev, A. H., Abduqahhorov, I. I., & Tojimamatov, I. (2023). BIG DATA TEXNOLOGIYALARI VA UNING MUAMMOLARI. ОБРАЗОВАНИЕ НАУКА И ИННОВАЦИОННЫЕ ИДЕИ В МИРЕ, 19(1), 61-64.
Tojimamatov, I., Usmonova, S., Muhammadmusayeva, M., & Xoldarova, S. (2023). DATA MINING MASALALARI VA ULARNING YECHIMLARI. “TRENDS OF MODERN SCIENCE AND PRACTICE”, 1(2), 60-63.
Nurmamatovich, T. I., & Azizjon o’g, N. A. Z. (2024). The SQL server language and its structure. American Journal of Open University Education, 1(1), 11-15.
Tojiddinov, A., Gulsumoy, N., Muntazam, H., & Tojimamatov, I. (2023). BIG DATA. Journal of Integrated Education and Research, 2(3), 35-42.
Tojimamatov, I. N., Asilbek, S., Abdumajid, S., & Mohidil, S. (2023, March). KATTA HAJMDAGI MA’LUMOTLARDA HADOOP ARXITEKTURASI. In INTERNATIONAL SCIENTIFIC AND PRACTICAL CONFERENCE" THE TIME OF SCIENTIFIC PROGRESS" (Vol. 2, No. 4, pp. 78-88).
Xakimjonov, O. U., Muhammadjonova, S. I., & Tojimamatov, I. N. (2023). MA’LUMOTLARNI INTELEKTUAL TAHLIL QILISHDA DATA MINING QO’LLASH. Scientific progress, 4(3), 132-137.
Isroil, T. (2023). NOSQL MA'LUMOTLAR BAZASI: TANQIDIY TAHLIL VA TAQQOSLASH. IJODKOR O'QITUVCHI, 3(28), 134-146.
13 Artificial Intelligence: A Modern Approach Stuart Russell va Peter Norvig
14 . Neural Networks and Deep Learning: A Textbook Charu C. Aggarwal
15 . Pattern Recognition and Machine Learning Christopher M. Bishop
16. Deep Learning Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, va Aaron Courville
