GENETIK ALGORITM VA UNING QO’LLANILADIGAN MASALALARI
Keywords:
Sun’iy intelekt, genetik algoritm, evolyutsiya, robototexnika, optimallashtirish, populyatsiya, uyalar, baholash, evolyutsionar strategiyalar, fitness funksiya, algoritm turlari, genetik dasturlash.Abstract
Bu maqola, sun’iy intelektning genetik algoritmlar yordamida qanday qo’llanilishi va undagi muammolarni ilmiy jihatdan qanday hal qilinishi haqida ma’lumot beradi. Maqola, genetik algoritmning sun’iy intelekt sohasida qanday foydalanishni o’rganish uchun ko’plab ilmiy adabiyotlardan olingan ma’lumotlarga asoslangan. Maqolada genetik algoritmlarning sun’iy intelektning turli sohalarida (masalan, optimallashtirish va tanish masalalarda) qanday muammolarni hal qilishda qanday qo’llanilishi, uning qanday ishlash prinsiplari, qanday optimallashtirish parametrlarini aniqlash, va bu algoritmni amaliyotda qanday qo’llash to’g’risida ma’lumotlar mavjud. Maqola, ilmiy jihatdan qo’llanilgan adabiyotlar ro’yhatini ko’rsatadi va sun’iy intelekt sohasida genetik algoritmning o’ziga xos o’rnini qanday egallashini ta’riflaydi.
References
Goldberg, D. E. (1989). Genetik algoritmlar qidiruv, optimallashtirish va mashina o’rganishda. Addison-Wesley Professional.
Holland, J. H. (1975). Tabiiy va sun’iy tizimlarda moslashuv: Biologiyaga, nazoratga va sun’iy intellektga o’xshash vositalarni qo’llashga mo’ljallangan kirishiq tahlili. MIT nashriyoti.
Michalewicz, Z., & Fogel, D. B. (2004). Uni qanday hal qilish: Modern heuristikalar. Springer Science & Business Media.
Mitchell, M. (1998). Genetik algoritmlarga kirish. MIT nashriyoti.
Nurmamatovich, T. I. (2024, April). BIR QATLAMLI PERCEPTRONNI O’QITISH. In “CANADA” INTERNATİONAL CONFERENCE ON DEVELOPMENTS İN EDUCATİON, SCİENCESAND HUMANİTİES (Vol. 17, No. 1).
Nurmamatovich, T. I. (2024, April). SUN’IY NEYRONNING MATEMATIK MODELI HAMDA FAOLLASHTIRISH FUNKTSIYALARI. In “USA” INTERNATIONAL SCIENTIFIC AND PRACTICAL CONFERENCE TOPICAL ISSUES OF SCIENCE (Vol. 17, No. 1).
Nurmamatovich, T. I. (2024, April). SUNIY NEYRON TORLARINI ADAPTIV KUCHAYTIRISH USULI. In “USA” INTERNATIONAL SCIENTIFIC AND PRACTICAL CONFERENCE TOPICAL ISSUES OF SCIENCE (Vol. 17, No. 1).
Tojimamatov, I. N., Olimov, A. F., Khaydarova, O. T., & Tojiboyev, M. M. (2023). CREATING A DATA SCIENCE ROADMAP AND ANALYSIS. PEDAGOGICAL SCIENCES AND TEACHING METHODS, 2(23), 242-250.
Тожимаматов, И. Н. (2023). ЗАДАЧИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ. PEDAGOG, 6(4), 514-516.
Muqaddam, A., Shahzoda, A., Gulasal, T., & Isroil, T. (2023). NEYRON TARMOQLARDAN FOYDALANIB TASVIRLARNI ANIQLASH USULLARI. SUSTAINABILITY OF EDUCATION, SOCIO-ECONOMIC SCIENCE THEORY, 1(8), 63-74.
Raximov, Q. O., Tojimamatov, I. N., & Xo, H. R. O. G. L. (2023). SUNIY NЕYRON TARMOQLARNI UMUMIY TASNIFI. Scientific progress, 4(5), 99-107.
Ortiqovich, Q. R., & Nurmamatovich, T. I. (2023). NEYRON TARMOQNI O’QITISH USULLARI VA ALGORITMLARI. Scientific Impulse, 1(10), 37-46.
Tojimamatov, I. N., Mamalatipov, O., Rahmatjonov, M., & Farhodjonov, S. (2023). NEYRON TARMOQLAR. Наука и инновация, 1(1), 4-12.
Tojimamatov, I. N., Mamalatipov, O. M., & Karimova, N. A. (2022). SUN’IY NEYRON TARMOQLARINI O’QITISH USULLARI. Oriental renaissance: Innovative, educational, natural and social sciences, 2(12), 191-203.
Raxmatjonova, M. N., & Tojimamatov, I. N. (2023). BIZNESDA SUNIY INTELEKT TEXNOLOGYALARI VA ULARNI AHAMIYATI. Лучшие интеллектуальные исследования, 11(3), 46-52.
