SUN’IY INTELLEKTNING KUCHLI QO‘SHIMCHA QOBILIYATLARINI OSHIRISH: XOPFILD TO‘RLARI VA ULARNING AMALDAGI ROLI
Keywords:
Xopfild tarmoqlari, sun’iy neyron tarmoqlar, avtotexnik xotira, energiya funksiyasi, dinamik tarmoqlar, xotira tiklash mexanizmlari, barqaror holatlar, asinxron yangilanish, tarmoqlar topologiyasi, optimallashtirish muammolari, Xopfild modeli, neyron dinamikasi.Abstract
Bu maqola Sun’iy intellektning (SI) kuchli qo‘shimcha qobiliyatlarini oshirishda katta o‘rni bayon qiladi. Uning asosiy mavzusi xopfild to‘rlari va ularning SI tizimlarida qanday qilib qo‘llanilishi bo‘yicha tushuntirilgan. Xopfild to‘rlari, SI tizimlarida ma’lumotlarni to‘plash, o‘zgartirish, nazorat qilish va tahlil qilishda muhim ahamiyatga ega. Maqola, Xopfild to‘rlarining har birining turli maqsadlar uchun qanday qilib qo‘llanilishi, ularning SI tizimlarining kuchli qo‘shimcha qobiliyatlarini kengaytirishdagi o‘rnini va ahamiyatini tushuntiradi. Ushbu maqola, Sun’iy Intellekt sohasidagi so‘nggi rivojlanishlarni va tajribalarini o‘rganishga qiziqish duyuvchi o‘qiyuvchilar uchun yaratilgan.
References
Artificial Intelligence: A Modern Approach Stuart Russell va Peter Norvig.
Neural Networks and Deep Learning: A Textbook Charu C. Aggarwal.
Pattern Recognition and Machine Learning Christopher M. Bishop.
Deep Learning Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, va Aaron Courville.
Tojimamatov, I. N., Olimov, A. F., Khaydarova, O. T., & Tojiboyev, M. M. (2023). CREATING A DATA SCIENCE ROADMAP AND ANALYSIS. PEDAGOGICAL SCIENCES AND TEACHING METHODS, 2(23), 242-250.
Тожимаматов, И. Н. (2023). ЗАДАЧИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ. PEDAGOG, 6(4), 514-516.
Muqaddam, A., Shahzoda, A., Gulasal, T., & Isroil, T. (2023). NEYRON TARMOQLARDAN FOYDALANIB TASVIRLARNI ANIQLASH USULLARI. SUSTAINABILITY OF EDUCATION, SOCIO-ECONOMIC SCIENCE THEORY, 1(8), 63-74.
Raximov, Q. O., Tojimamatov, I. N., & Xo, H. R. O. G. L. (2023). SUNIY NЕYRON TARMOQLARNI UMUMIY TASNIFI. Scientific progress, 4(5), 99-107.
Ortiqovich, Q. R., & Nurmamatovich, T. I. (2023). NEYRON TARMOQNI O ‘QITISH USULLARI VA ALGORITMLARI. Scientific Impulse, 1(10), 37-46.
Tojimamatov, I. N., Mamalatipov, O., Rahmatjonov, M., & Farhodjonov, S. (2023). NEYRON TARMOQLAR. Наука и инновация, 1(1), 4-12.
Tojimamatov, I. N., Mamalatipov, O. M., & Karimova, N. A. (2022). SUN’IY NEYRON TARMOQLARINI O ‘QITISH USULLARI. Oriental renaissance: Innovative, educational, natural and social sciences, 2(12), 191-203.
Muqaddam, A., Shahzoda, A., Gulasal, T., & Isroil, T. (2023). NEYRON TARMOQLARDAN FOYDALANIB TASVIRLARNI ANIQLASH USULLARI. SUSTAINABILITY OF EDUCATION, SOCIO-ECONOMIC SCIENCE THEORY, 1(8), 63-74.
Raximov, Q. O., Tojimamatov, I. N., & Xo, H. R. O. G. L. (2023). SUNIY NЕYRON TARMOQLARNI UMUMIY TASNIFI. Scientific progress, 4(5), 99-107.
Raxmatjonova, M. N., & Tojimamatov, I. N. (2023). BIZNESDA SUNIY INTELEKT TEXNOLOGYALARI VA ULARNI AHAMIYATI. Лучшие интеллектуальные исследования, 11(3), 46-52.
Nurmamatovich, T. I. (2024, April). BIR QATLAMLI PERCEPTRONNI O‘QITISH. In “CANADA” INTERNATİONAL CONFERENCE ON DEVELOPMENTS İN EDUCATİON, SCİENCESAND HUMANİTİES (Vol. 17, No. 1).
Tojimamatov, I., & Jo‘rayeva, M. (2024). BOLSMAN MASHINASI VA UNING AHAMIYATI. Development and innovations in science, 3(4), 154-160.
Nurmamatovich, T. I., & Nozimaxon, E. (2024). Chiqish qatlami vaznlarni sozlash va xatoliklarni teskari tarqalishi algoritmi. ILM FAN XABARNOMASI, 1(1), 29-35.
Nurmamatovich, T. I. (2024, April). BIR QATLAMLI PERCEPTRONNI O‘QITISH. In “ CANADA” INTERNATİONAL CONFERENCE ON DEVELOPMENTS İN EDUCATİON, SCİENCESAND HUMANİTİES (Vol. 17, No. 1).
Nurmamatovich, T. I. (2024, April). SUN’IY NEYRONNING MATEMATIK MODELI HAMDA FAOLLASHTIRISH FUNKTSIYALARI. In “ USA" INTERNATIONAL SCIENTIFIC AND PRACTICAL CONFERENCE TOPICAL ISSUES OF SCIENCE (Vol. 17, No. 1).
