TAYANCH VEKTORLAR MASHINALARI VA ULARNING SUNʼIY INTELLEKTDAGI AHAMIYATI

Authors

  • Tojimamatov Isroil Nurmamatovich,Komilova Sharofatxon Azizbek qizi Farg’ona davlat unversiteti Author

Keywords:

Tayanch vektorlar mashinalari (SVM), sunʼiy intellekt, mashinani oʻrganish, kernel trick, linear va non-linear tasniflash, umumlashtirish qobiliyati, tasvirni qayta ishlash, tilni qayta ishlash, bioinformatika, moliyaviy tahlil.

Abstract

Ushbu maqola tayanch vektorlar mashinalari (SVM) va ularning sunʼiy intellekt (AI) sohalaridagi qo'llanilishini chuqur o'rganadi. Maqola, SVMning asosiy tushunchalarini, ularning matematik asoslarini, parametrlarini va turli kernel funktsiyalarini qamrab oladi. Shuningdek, SVMning sunʼiy intellekt sohasida, jumladan tasvirni qayta ishlash, tilni qayta ishlash, bioinformatika va moliyaviy tahlil kabi turli ilovalarda qo'llanilishining ahamiyati va samaradorligi tahlil qilinadi. Maqola SVMning afzalliklari va kamchiliklari, ularning amaliy qo'llanilishiga qanday ta'sir qilishi mumkinligi haqida ham batafsil ma'lumot beradi.

References

Vapnik, V. (1995). "The Nature of Statistical Learning Theory". Springer-Verlag.

Burges, C. J. C. (1998). "A Tutorial on Support Vector Machines for Pattern Recognition". Data Mining and Knowledge Discovery.

"An Introduction to Support Vector Machines and Other Kernel-based Learning Methods". Cambridge University Press.

Nurmamatovich, T. I. (2024, April). BIR QATLAMLI PERCEPTRONNI O ‘QITISH. In " CANADA" INTERNATİONAL CONFERENCE ON DEVELOPMENTS İN EDUCATİON, SCİENCESAND HUMANİTİES (Vol. 17, No. 1).

Nurmamatovich, T. I. (2024, April). SUN'IY NEYRONNING MATEMATIK MODELI HAMDA FAOLLASHTIRISH FUNKTSIYALARI. In " USA" INTERNATIONAL SCIENTIFIC AND PRACTICAL CONFERENCE TOPICAL ISSUES OF SCIENCE (Vol. 17, No. 1).

Nurmamatovich, T. I. (2024, April). SUNIY NEYRON TORLARINI ADAPTIV KUCHAYTIRISH USULI. In " USA" INTERNATIONAL SCIENTIFIC AND PRACTICAL CONFERENCE TOPICAL ISSUES OF SCIENCE (Vol. 17, No. 1).

Nurmamatovich, T. I. (2024, April). SUNIY NEYRON TORLARINI ADAPTIV KUCHAYTIRISH USULI. In " USA" INTERNATIONAL SCIENTIFIC AND PRACTICAL CONFERENCE TOPICAL ISSUES OF SCIENCE (Vol. 17, No. 1).

Tojimamatov, I. N., Olimov, A. F., Khaydarova, O. T., & Tojiboyev, M. M. (2023). CREATING A DATA SCIENCE ROADMAP AND ANALYSIS. PEDAGOGICAL SCIENCES AND TEACHING METHODS, 2(23), 242-250.

Тожимаматов, И. Н. (2023). ЗАДАЧИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ. PEDAGOG, 6(4), 514-516.

Muqaddam, A., Shahzoda, A., Gulasal, T., & Isroil, T. (2023). NEYRON TARMOQLARDAN FOYDALANIB TASVIRLARNI ANIQLASH USULLARI. SUSTAINABILITY OF EDUCATION, SOCIO-ECONOMIC SCIENCE THEORY, 1(8), 63-74.

Raximov, Q. O., Tojimamatov, I. N., & Xo, H. R. O. G. L. (2023). SUNIY NЕYRON TARMOQLARNI UMUMIY TASNIFI. Scientific progress, 4(5), 99-107.

Ortiqovich, Q. R., & Nurmamatovich, T. I. (2023). NEYRON TARMOQNI O ‘QITISH USULLARI VA ALGORITMLARI. Scientific Impulse, 1(10), 37-46.

Tojimamatov, I. N., Mamalatipov, O., Rahmatjonov, M., & Farhodjonov, S. (2023). NEYRON TARMOQLAR. Наука и инновация, 1(1), 4-12.

Tojimamatov, I. N., Mamalatipov, O. M., & Karimova, N. A. (2022). SUN’IY NEYRON TARMOQLARINI O ‘QITISH USULLARI. Oriental renaissance: Innovative, educational, natural and social sciences, 2(12), 191-203.

Muqaddam, A., Shahzoda, A., Gulasal, T., & Isroil, T. (2023). NEYRON TARMOQLARDAN FOYDALANIB TASVIRLARNI ANIQLASH USULLARI. SUSTAINABILITY OF EDUCATION, SOCIO-ECONOMIC SCIENCE THEORY, 1(8), 63-74.

Raximov, Q. O., Tojimamatov, I. N., & Xo, H. R. O. G. L. (2023). SUNIY NЕYRON TARMOQLARNI UMUMIY TASNIFI. Scientific progress, 4(5), 99-107.

Raxmatjonova, M. N., & Tojimamatov, I. N. (2023). BIZNESDA SUNIY INTELEKT TEXNOLOGYALARI VA ULARNI AHAMIYATI. Лучшие интеллектуальные исследования, 11(3), 46-52.

Published

2024-05-15