TIBBIY DIAGNOSTIKADA KASALLIKNI ERTA ANIQLASH UCHUN SUN’IY INTALLEKT TEXNOLOGIYALARINING QO’LLANILISHI
Keywords:
Sun'iy intellekt, tibbiy diagnostika, kasalliklarni erta aniqlash, tibbiy tasvirlarni tahlil qilish, ma'lumotlar maxfiyligi, diagnostika aniqligi, sog‘liqni saqlash texnologiyalari.Abstract
Mazkur maqolada sun'iy intellekt texnologiyalarining tibbiy diagnostikada
kasalliklarni erta aniqlashdagi roli tahlil qilinadi. Sun'iy intellekt asoslangan algoritmlar murakkab
tibbiy ma'lumotlarni tahlil qilish, timsollarnni aniqlash va kasalliklarning boshlanishini oldindan
bashorat qilish uchun turli ma’lumotlardan, jumladan tasvirlardan olingan ma’lumotlardan ham
foydalaniladi. Maqolada sun'iy intellektning tibbiy tasvirlarni tahlil qilish, nevrologik kasalliklarni
aniqlash va patologiya sohasida qo‘llanilishi misollari keltirilgan. Shu bilan birga, sun'iy intellekt
yordamida diagnostika aniqligini oshirish va tibbiyot sohasidagi cheklovli resurslardan unumli
foydalanish imkoniyatlari ham muhokama qilinadi. Maqola sun'iy intellektning tibbiy
diagnostikada tasvirlarga ishlov berish va intellektual tahlil qilish istiqbollarini ko‘rsatib, sog‘liqni
saqlashda samarali vositalarni ishlab chiqishdagi o‘rni yoritib beriladi.
References
Smith J., "AI in Healthcare: Opportunities and Challenges", Medical Journal, 2020. 2. Patel R. et al., "Deep Learning for Medical Image Analysis", Radiology Today, 2019. 3. Brown T., "Biomarker-Based Diagnostics and AI", Journal of Medical Informatics, 2021. 4. Watson J., "IBM Watson Health: A Review", AI & Medicine, 2022. 5. Lee K. et al., "AI vs. Dermatologists: A Comparative Study", Journal of Dermatology, 2019. 6. Xu L., "MRI Analysis with AI", International Journal of Radiology, 2020. 7. WHO Report on AI in Healthcare, 2021. 8. Johnson B., "Cardiovascular Risk Prediction Using AI", Cardiology Today, 2021. 9. Google DeepMind Health Research, 2020. 10. PathAI Research Report, 2021. 11. "The Future of Precision Medicine", Medical Innovations Journal, 2022. 12. Alisher K. An Algorithm for Constructing Feature Relations between the Classes in the
Trading Set //Procedia Computer Science. – 2017. – Т. 103. – С. 244-247. 13. Hudayberdiev M., Khamroev A., Yuldashev S. Identification module of the algorithms for
calculating estimates //2021 International Conference on Information Science and
Communications Technologies (ICISCT). – IEEE, 2021. – С. 1-3.
