СИНТЕЗ АДАПТИВНОГО АЛГОРИТМИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЦИФРОВЫХ УПРАВЛЯЮЩИХ ПОДСИСТЕМ АСУТП В УСЛОВИЯХ ВОЗМУЩЕНИЙ И ЗАПАЗДЫВАНИЯ
Abstract
Современные автоматизированные системы управления технологическими процессами (АСУТП) сталкиваются с растущей сложностью и изменчивостью условий эксплуатации. Внешние возмущения, такие как колебания нагрузки, изменения в характеристиках оборудования и непредсказуемые внешние факторы, требуют от систем высокой устойчивости и адаптивности. Запаздывание в передаче данных и реакциях систем управления дополнительно усложняет задачу поддержания стабильности и эффективности.
References
Astrom, K. J., & Wittenmark, B. (2013). Adaptive Control. Dover Publications.
Zhang, Y., & Yang, C. (2021). "Adaptive Control Strategies for Nonlinear Systems: A Review." Journal of Process Control, 97, 82-94.
Ioannou, P. A., & Sun, J. (2012). Robust Adaptive Control. Dover Publications.
Chen, L., & Liu, Y. (2018). "A Survey of Adaptive Control Techniques for Nonlinear Systems." IEEE Transactions on Control Systems Technology, 26(4), 1235-1248.
M. A. R. T. (2020). "Model Predictive Control and Adaptive Control: A Survey." Control Engineering Practice, 104, 104477.
Li, S., & Zhao, L. (2019). "Recent Advances in Adaptive Control of Nonlinear Systems." International Journal of Control, 92(8), 1830-1845.
Kothare, M. V., & Morari, M. (2011). "Stability and Robustness of Adaptive Control Systems." Automatica, 47(4), 865-872.
Goodwin, G. C., & Sin, K. S. (2009). Dynamic Systems Control: Stability, Feedback, and Control. Wiley.
Haykin, S. (2009). Neural Networks and Learning Machines. Prentice Hall.
Chen, J., & Rojas, J. (2015). "Adaptive Algorithms for Control and Signal Processing." Signal Processing, 108, 234-246.
