QOʻL BARMOQLARINING BURCHAKLARI ASOSIDA OʻZBEK IMO-ISHORA TILINI (UZSL) TANIB OLISH ALGORITMMI

Authors

  • Kayumov Oybek Achilovich,Kayumova Nazokat Rashitovna ,Charos Doʻstbekova Doniyorovna (ORCID 0000-0002-2748-9999) Mirzo Ulugʻbek nomidagi Oʻzbekiston Milliy universitetining Jizzax filiali (oybekuzonlined3@gmail.com ),(ORCID 0009-0003-0407-324X) Mirzo Ulugʻbek nomidagi Oʻzbekiston Milliy universitetining Jizzax filiali (kayumovanazokat7@gmail.com ),Mirzo Ulugʻbek nomidagi Oʻzbekiston Milliy universitetining Jizzax filiali talabasi (Sevaradustbekova79@gmail.com) Author

Keywords:

Oʻzbek imo-ishora tili (UzSL), lotin alifbosini aniqlash, neyron tarmoq, konvolyutsion neyron tarmoqlar (CNN), chuqur oʻrganish, imo-ishora tilini aniqlash, burchak xususiyatini ajratib olish.

Abstract

Ushbu maqolada oʻzbek imo-ishora tilida (UzSL) lotin alifbosi belgilarini tanib olishning yangicha yondashuvi keltirilgan. Asosiy maqsad - bu belgilarni aniq identifikatsiya qiluvchi va tarjima qiladigan, eshitish qobiliyati buzilgan shaxslar uchun muloqotni osonlashtiradigan samarali algoritm va matematik modelni ishlab chiqish. Bizning metodologiyamiz koordinata ma'lumotlarini olish va bu koordinatalardan burchak xususiyatlarini yaratish uchun har bir barmoq boʻg'imining aniq pozitsiyalarini qoʻlga kiritishni oʻz ichiga oladi. Biz tanib olishning aniqligini oshirish uchun konvolyutsion neyron tarmoqlardan (CNN) foydalangan holda chuqur oʻrganish tizimidan foydalanamiz. Taklif etilayotgan yondashuv keng qamrovli tajribalar orqali tasdiqlangan va an'anaviy usullarga nisbatan yuqori samaradorlikni namoyish etadi. Ushbu tadqiqot imo-ishora tilini tanib olish tizimlarini takomillashtirishda ilg‘or neyron tarmoq texnikasining imkoniyatlarini ta’kidlab, Oʻzbekiston sharoitida real vaqt rejimida muloqotni qoʻllab-quvvatlash uchun mustahkam vositani taqdim etadi.

References

Kayumov, O., Kayumova, N., Rayxona, A., & Madina, Y. L. (2023). THE STRATEGIC SIGNIFICANCE OF HUMAN RESOURCE MANAGEMENT IN UZBEKISTAN ENTERPRISES ON THE BASIS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE. International Journal of Contemporary Scientific and Technical Research, 268-272.

Kayumov, O., & Kayumova, N. (2023). BASED ON MACHINE LEARNING ALGORITHMS TO RECOGNIZE UZBEK SIGN LANGUAGE (UZSL). International Journal of Contemporary Scientific and Technical Research, 1(2), 58-68.

Саидова, Х., Каюмов, О., & Каюмова, Н. (2024). Tasvirlarni tanib olish. Новый Узбекистан: наука, образование и инновации, 1(1), 676-679.

Xolboʻtayevich, T. O., Achilovich, K. O., & Rashitovna, K. N. (2022). Oʻzbekistonda raqamli iqtisodiyot sohasini rivojlantirish davrida korxonaning intelektual resurslarini boshqarish. International Journal of Contemporary Scientific and Technical Research, 65-68.

Ahmad, A., Kayumov, O., & Kayumova, N. (2023). ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE MANAGEMENT OF INTELLECTUAL RESOURCES OF ENTERPRISES IN THE CONDITIONS OF THE DIGITAL ECONOMY IN UZBEKISTAN. Scientific-theoretical journal of International education research, 1(1), 106-116.

Turakulov, O. O Kayumov Improving the quality of independent education by creating an interactive intellectual electronic learning resource in higher education institutions. International Journal of Contemporary Scientific and Technical Research.

Kayumov, O., Sayfullayeva, I., & Rustamov, I. (2023, May). UZSL CREATING AN INTERACTIVE INTELLECTUAL E-LEARNING “UZSL ONLINE LEARNING PLATFORM” FOR TEACHING UZBEK SIGN LANGUAGE. In International Scientific and Practical Conference on Algorithms and Current Problems of Programming.

Kayumov O, Kayumova N, Xodjabekova D. Oʻzbek imo-ishora tilida lotin alifbosini tanib olishning barmoq boʻg‘imi va bilak koordinatalaridan olingan burchak belgilari asosidagi modeli

Published

2024-06-05