CHIZIQLI AJRALMAS TASVIRLAR UCHUN OPTIMAL GIPERTEKISLIK VA CHIZIQLI REGRESSIYA MUAMMOSI UCHUN VEKTOR MASHINASINI QO'LLAB-QUVVATLASH

Authors

  • Tojimamatov Israil Nurmamatovich,Xudoyberdiyev Nozimbek Zarifjon o’g’li Farg’ona davlat unversiteti o‘qituvchi, israiltojimamatov@gmail.com,Farg’ona Davlat Universiteti 2-bosqich talabasi, nozimbekxudoyberdiyev55@gmail.com Author

Keywords:

Optimal giperplan, chiziqli regressiya, vektor mashinasi, ajralmas tasvirlar.

Abstract

Ushbu maqolada chiziqli ajralmas tasvirlar uchun optimal giperplan va chiziqli regressiya muammosi uchun qo’llab-quvvatlanadigan vektor mashinasi (SVM)ning asosiy tushunchalarini o’rganadi. Optimal giperplan, ma’lumotlar to’plamining chiziqli ajratilishi mumkin bo’lgan holatlarda, ma’lumot nuqtalaridan eng uzoq masofada joylashgan va shu bilan birga ularni to’g’ri tasniflashni ta’minlaydigan giperplan sifatida ta’riflanadi. Bu esa, ma’lumotlar orasidagi chegarani maksimal darajada kengaytirishga imkon beradi. SVMning regressiya uchun qo’llanilishi, bashorat xatosini minimallashtirishga qaratilgan bo’lib, bu usul kirish o’zgaruvchilari va uzluksiz maqsadli o’zgaruvchi o’rtasidagi munosabatni yaqinlashtiruvchi funksiyani topish imkonini beradi. Maqola, ushbu mavzularni chuqurroq tushunish uchun zarur bo’lgan nazariy ma’lumotlarni va amaliy misollarni taqdim etadi.

References

Tojimamatov, I. N., Olimov, A. F., Khaydarova, O. T., & Tojiboyev, M. M. (2023). CREATING A DATA SCIENCE ROADMAP AND ANALYSIS. PEDAGOGICAL SCIENCES AND TEACHING METHODS, 2(23), 242-250.

Тожимаматов, И. Н. (2023). ЗАДАЧИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ. PEDAGOG, 6(4), 514-516.

Muqaddam, A., Shahzoda, A., Gulasal, T., & Isroil, T. (2023). NEYRON TARMOQLARDAN FOYDALANIB TASVIRLARNI ANIQLASH USULLARI. SUSTAINABILITY OF EDUCATION, SOCIO-ECONOMIC SCIENCE THEORY, 1(8), 63-74.

Raximov, Q. O., Tojimamatov, I. N., & Xo, H. R. O. G. L. (2023). SUNIY NЕYRON TARMOQLARNI UMUMIY TASNIFI. Scientific progress, 4(5), 99-107.

Ortiqovich, Q. R., & Nurmamatovich, T. I. (2023). NEYRON TARMOQNI O ‘QITISH USULLARI VA ALGORITMLARI. Scientific Impulse, 1(10), 37-46.

Tojimamatov, I. N., Mamalatipov, O., Rahmatjonov, M., & Farhodjonov, S. (2023). NEYRON TARMOQLAR. Наука и инновация, 1(1), 4-12.

Tojimamatov, I. N., Mamalatipov, O. M., & Karimova, N. A. (2022). SUN’IY NEYRON TARMOQLARINI O ‘QITISH USULLARI. Oriental renaissance: Innovative, educational, natural and social sciences, 2(12), 191-203.

Muqaddam, A., Shahzoda, A., Gulasal, T., & Isroil, T. (2023). NEYRON TARMOQLARDAN FOYDALANIB TASVIRLARNI ANIQLASH USULLARI. SUSTAINABILITY OF EDUCATION, SOCIO-ECONOMIC SCIENCE THEORY, 1(8), 63-74.

Raximov, Q. O., Tojimamatov, I. N., & Xo, H. R. O. G. L. (2023). SUNIY NЕYRON TARMOQLARNI UMUMIY TASNIFI. Scientific progress, 4(5), 99-107.

Raxmatjonova, M. N., & Tojimamatov, I. N. (2023). BIZNESDA SUNIY INTELEKT TEXNOLOGYALARI VA ULARNI AHAMIYATI. Лучшие интеллектуальные исследования, 11(3), 46-52.

Nurmatovich, T. I. (2024). Bir qatlamli va ko ‘p qatlamli neyron to ‘rlari. ILM FAN XABARNOMASI, 1(1), 190-191.

Nurmamatovich, T. I., & Kudratullo o‘g, K. U. B. (2024). THE EVOLUTION OF AI: FROM EARLY CONCEPTS TO MODERN BREAKTHROUGHS. Лучшие интеллектуальные исследования, 20(2), 42-46.

Tojimamatov, I., & G’ulomjonova, S. (2024). NEYRO KOMPYUTERLAR VA ULARNING ARXITEKTURASI. Development of pedagogical technologies in modern sciences, 3(6), 10-16.

Tojimamatov, I., & Jo’rayeva, M. (2024). BOLSMAN MASHINASI VA UNING AHAMIYATI. Development and innovations in science, 3(4), 154-160.

Nurmamatovich, T. I., & Nozimaxon, E. (2024). Chiqish qatlami vaznlarni sozlash va xatoliklarni teskari tarqalishi algoritmi. ILM FAN XABARNOMASI, 1(1), 29-35.

Tojimamatov, I., & Ismoiljonova, O. (2024). BIR QATLAMLI PERCEPTRONNI O ‘QITISH. Академические исследования в современной науке, 3(12), 153-158.

Nurmamatovich, T. I. (2024, April). BIR QATLAMLI PERCEPTRONNI O ‘QITISH. In " CANADA" INTERNATİONAL CONFERENCE ON DEVELOPMENTS İN EDUCATİON, SCİENCESAND HUMANİTİES (Vol. 17, No. 1).

Nurmamatovich, T. I. (2024, April). SUN'IY NEYRONNING MATEMATIK MODELI HAMDA FAOLLASHTIRISH FUNKTSIYALARI. In " USA" INTERNATIONAL SCIENTIFIC AND PRACTICAL CONFERENCE TOPICAL ISSUES OF SCIENCE (Vol. 17, No. 1).

Nurmamatovich, T. I. (2024, April). SUNIY NEYRON TORLARINI ADAPTIV KUCHAYTIRISH USULI. In " USA" INTERNATIONAL SCIENTIFIC AND PRACTICAL CONFERENCE TOPICAL ISSUES OF SCIENCE (Vol. 17, No. 1).

Nurmamatovich, T. I. (2024). XEBB O’QITISH QOIDASI. " GERMANY" MODERN SCIENTIFIC RESEARCH: ACHIEVEMENTS, INNOVATIONS AND DEVELOPMENT PROSPECTS, 17(1).

Tojimamatov, I., & G’ulomjonova, S. (2024). NEYRO KOMPYUTERLAR VA ULARNING ARXITEKTURASI. Development of pedagogical technologies in modern sciences, 3(6), 10-16

Published

2024-05-16