Tayanch vektorlar mashinalari

Authors

  • Tojimamatov Isroiljon Nurmamatovich,U.Nsmonaliyev Farg’ona davlat universiteti amaliy matematika va informatika kafedrasi kata o‘qituvchisi, isik80@mail.ru, Farg’ona Davlat Universiteti Matematika-informatika fakulteti Amaliy matematika yo‘nalishi 2-bosqich talabasi ulugbekusmonaliyevo4@gmail.com Author

Keywords:

Tayanch vektorlar mashinalari, optimal gipertekkislik, chiziqli ajralish, mashinaning o‘rganishi, model optimallashtirish, ajratish chegarasi.

Abstract

Ushbu maqola tayanch vektorlar mashinasi (TVM) algoritmlarining asosiy tamoyillari va ularning chiziqli ajraluvchi o‘zgaruvchilar uchun optimal gipertekkislik topishdagi samaradorligini o‘rganadi. TVM ma'lumotlar to‘plamlarini ajratishda yuqori aniqlikka erishish maqsadida ishlatiladigan mashinaning o‘qitish usulidir. Chiziqli ajraluvchi o‘zgaruvchilar misolida ushbu maqola TVMning matematik modelini, uning qo‘llanilishini va amaliy afzalliklarini o‘rganildi.

References

Cortes, C., & Vapnik, V. (1995). Support-Vector Networks. Machine Learning, 20(3), 273-297.

Burges, C. J. C. (1998). A Tutorial on Support Vector Machines for Pattern Recognition. Data Mining and Knowledge Discovery, 2(2), 121-167.

Schölkopf, B., & Smola, A. J. (2002). Learning with Kernels: Support Vector Machines, Regularization, Optimization, and Beyond. MIT Press.

Cristianini, N., & Shawe-Taylor, J. (2000). An Introduction to Support Vector Machines and Other Kernel-based Learning Methods. Cambridge University Press.

Tojimamatov, I. N., Olimov, A. F., Khaydarova, O. T., & Tojiboyev, M. M. (2023). CREATING A DATA SCIENCE ROADMAP AND ANALYSIS. PEDAGOGICAL SCIENCES AND TEACHING METHODS, 2(23), 242-250.

Тожимаматов, И. Н. (2023). ЗАДАЧИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ. PEDAGOG, 6(4), 514-516.

Muqaddam, A., Shahzoda, A., Gulasal, T., & Isroil, T. (2023). NEYRON TARMOQLARDAN FOYDALANIB TASVIRLARNI ANIQLASH USULLARI. SUSTAINABILITY OF EDUCATION, SOCIO-ECONOMIC SCIENCE THEORY, 1(8), 63-74.

Raximov, Q. O., Tojimamatov, I. N., & Xo, H. R. O. G. L. (2023). SUNIY NЕYRON TARMOQLARNI UMUMIY TASNIFI. Scientific progress, 4(5), 99-107.

Ortiqovich, Q. R., & Nurmamatovich, T. I. (2023). NEYRON TARMOQNI O ‘QITISH USULLARI VA ALGORITMLARI. Scientific Impulse, 1(10), 37-46.

Tojimamatov, I. N., Mamalatipov, O., Rahmatjonov, M., & Farhodjonov, S. (2023). NEYRON TARMOQLAR. Наука и инновация, 1(1), 4-12.

Tojimamatov, I. N., Mamalatipov, O. M., & Karimova, N. A. (2022). SUN’IY NEYRON TARMOQLARINI O ‘QITISH USULLARI. Oriental renaissance: Innovative, educational, natural and social sciences, 2(12), 191-203.

Muqaddam, A., Shahzoda, A., Gulasal, T., & Isroil, T. (2023). NEYRON TARMOQLARDAN FOYDALANIB TASVIRLARNI ANIQLASH USULLARI. SUSTAINABILITY OF EDUCATION, SOCIO-ECONOMIC SCIENCE THEORY, 1(8), 63-74.

Raximov, Q. O., Tojimamatov, I. N., & Xo, H. R. O. G. L. (2023). SUNIY NЕYRON TARMOQLARNI UMUMIY TASNIFI. Scientific progress, 4(5), 99-107.

Raxmatjonova, M. N., & Tojimamatov, I. N. (2023). BIZNESDA SUNIY INTELEKT TEXNOLOGYALARI VA ULARNI AHAMIYATI. Лучшие интеллектуальные исследования, 11(3), 46-52.

Published

2024-05-07