PERSEPTRON
Keywords:
Perseptron, neyron, gradient, modelAbstract
Perseptron-bu neyron tarmoqlarining asosiy modellaridan biri bo‘lib, u inson miyasidagi neyronlarning ishlashini taqlid qiladi. Bu tasniflash, naqshni aniqlash va bashorat qilish kabi turli xil muammolarni hal qilish uchun oddiy va samarali modeldir. Ushbu maqolada biz perseptronning tuzilishi va ishlash printsipini, shuningdek uning qo‘llanilishi va cheklovlarini ko‘rib chiqamiz. Shuningdek, biz perseptronning o‘quv jarayoni va uning afzalliklari va kamchiliklarini muhokama qilamiz.
References
Nurmamatovich, t. I. (2024, april). Bir qatlamli perceptronni o ‘qitish. In " Canada" Internatİonal conference on developments İn educatİon, scİencesand humanİtİes (vol. 17, no. 1).
Nurmamatovich, t. I. (2024, april). Sun'iy neyronning matematik modeli hamda faollashtirish funktsiyalari. In " Usa" International scientific and practical conference topical issues of science (vol. 17, no. 1).
Nurmamatovich, t. I. (2024, april). Suniy neyron torlarini adaptiv kuchaytirish usuli. In " Usa" International scientific and practical conference topical issues of science (vol. 17, no. 1).
Nurmamatovich, t. I. (2024, april). Suniy neyron torlarini adaptiv kuchaytirish usuli. In " Usa" International scientific and practical conference topical issues of science (vol. 17, no. 1).
Tojimamatov, i. N., olimov, a. F., khaydarova, o. T., & tojiboyev, m. M. (2023). Creating a data science roadmap and analysis. Pedagogical sciences and teaching methods, 2(23), 242-250.
Тожимаматов, и. Н. (2023). Задачи интеллектуального анализа данных. Pedagog, 6(4), 514-516.
Muqaddam, a., shahzoda, a., gulasal, t., & isroil, t. (2023). Neyron tarmoqlardan foydalanib tasvirlarni aniqlash usullari. Sustainability of education, socio-economic science theory, 1(8), 63-74.
Raximov, q. O., tojimamatov, i. N., & xo, h. R. O. G. L. (2023). Suniy nеyron tarmoqlarni umumiy tasnifi. Scientific progress, 4(5), 99-107.
Ortiqovich, q. R., & nurmamatovich, t. I. (2023). Neyron tarmoqni o ‘qitish usullari va algoritmlari. Scientific impulse, 1(10), 37-46.
Tojimamatov, i. N., mamalatipov, o., rahmatjonov, m., & farhodjonov, s. (2023). Neyron tarmoqlar. Наука и инновация, 1(1), 4-12.
Tojimamatov, i. N., mamalatipov, o. M., & karimova, n. A. (2022). Sun’iy neyron tarmoqlarini o ‘qitish usullari. Oriental renaissance: Innovative, educational, natural and social sciences, 2(12), 191-203.
Muqaddam, a., shahzoda, a., gulasal, t., & isroil, t. (2023). Neyron tarmoqlardan foydalanib tasvirlarni aniqlash usullari. Sustainability of education, socio-economic science theory, 1(8), 63-74.
Raximov, q. O., tojimamatov, i. N., & xo, h. R. O. G. L. (2023). Suniy nеyron tarmoqlarni umumiy tasnifi. Scientific progress, 4(5), 99-107.
Raxmatjonova, m. N., & tojimamatov, i. N. (2023). Biznesda suniy intelekt texnologyalari va ularni ahamiyati. Лучшие интеллектуальные исследования, 11(3), 46-52.
